#ITGorky

Где найти понятную C-level руководителям пользу от DevRel

Когда директор просит сделать слайд с ключевыми результатами по DevRel-направлению, есть соблазн показать охваты, лайки, количество проведенных митапов, возможно, даже несколько нанятых через эти активности людей. Но на «сhief» уровне эти метрики не годятся, потому что они не показывают системную пользу для бизнеса.

В докладе поговорим о том, где среди важных для бизнеса показателей найти эффекты от DevRel, и как выстроить из них иерархию целей так, что любому генеральному директору будет понятно, зачем это все.

Внутренние сообщества - стратегический инструмент бренда для развития DevRel-культуры

Доклад охватывает вопросы развития внутренних сообществ, технологических и по интересам.

Вы узнаете:

• какую роль играют корпоративные сообщества в реализации стратегии компании;

• как понять, какие именно коммьюнити нужны,

• как их запустить и внедрить,

• что ищут разработчики в таких проектах,

• как именно на практике они поддерживают внутреннюю DevRel-культуру.

Как выбрать тему ИТ-доклада и сделать его интересным

Вероятно, вы часто бывали на скучных докладах, особенно технических. А иногда — на интересных. Никогда не задавались вопросом: что делает доклад интересным?

Марк Шевченко, основатель московского клуба программистов на протяжении многих лет помогает программистам готовить доклады, так что ему пришлось найти ответ на этот вопрос.

Он расскажет, почему доклады бывают скучными, что делает их интересными и как превратить в интересный даже сложный технический доклад. Информация будет полезной для технических спикеров, а также для DevRel, которые помогают спикерам готовиться к конференциям.

Пишите, статьи золотые: что стоит DevRel-у рассказать разработчикам

Разработчикам лень или некогда писать статьи, компании всё равно, - тем временем, теряются интересные возможности. Зачем нужны внутренние авторы даже если нет блога компании, где находится мотивация и не уведут ли разработчиков конкуренты?

Принципы создания игр студии FIFTYTWO

Расскажу, что и как мы делаем, какие закладываем идеи в наши игры, и почему они нравятся людям

Thunder Engine - Обзор собственного игрового движка

Расскажу о создании собственного игрового движка:

• Немного истории

• Функциональные возможности

• Используемый в работе инструментарий

Процедурная генерация игрового окружения с использованием геонод в Blender для игры в жанре тактики в реальном времени на движке Godot Engine

Создание игрового окружения - масштабная задача, требующая большого количества времени. Я расскажу как я облегчил задачу для своего проекта, который я делаю в одиночку.

Оптимизация 3D-моделей для игровых движков

Вы знали, что в Ведьмаке 3 на сцене в среднем всего 2000 дроуколлов? А что лучше иметь много лёгких дипов, чем несколько тяжёлых? На докладе поговорим о том, как устроен путь 3D-модели от сетки до рендера, зачем художникам знать про батчинг и почему видеопамять важна.

Обсудим топологию, UV-развёртку, мип-мапы и LOD’ы. Потренируемся искать плохие модели и неудачные текстуры.

Если хотите понять, почему оптимизация — это не только про «урезать полигоны», приходите.

Динамический мир - как заставить врагов бегать по стенам и потолку на процедурном уровне.

Продемонстрирую на практическом примере из игры,

как реализовать умное перемещение врагов по любым поверхностям — полу, стенам и потолку.

Эта система эффективно работает даже на случайно сгенерированных картах,

где невозможно использовать заранее запечённый NavMesh для фиксированной сцены.

Также покажу, как все навигационные сетки объединяются в единую общую систему.

SSO и MFA без сторонних провайдеров

Облачные сервисы перспективны во многих отношениях, но компании могут предпочитать работу со своими данными на своих мощностях.

Расскажем, как мы построили многофакторную аутентификацию, которая не зависит ни от зарубежных, ни от российских поставщиков решений.

Как мы интегрировали её с нашими VPN-шлюзами.

Антибот - боремся с паразитным трафиком

Тезисы:

- Проблематика и угрозы

- brute-force, flood, web scraping, DDoS

- Блокируем активность через JavaScript

- Метрики выявления бот-активности

- Пишем свою CAPTCHA

Hacker joined server

Ваш пет-проект вырос, в него играют, его покупают.

Вы думаете о дальнейшей монитезации.

Внутриигровой магазин!

Да, это может сработать, но стоит уделить внимание деталям.

Вместе посмотрим, что может пойти не так, какие могут быть злоупотребления со стороны игроков, и как все-таки остаться в плюсе, сделав все правильно.

Цифровая подпись без обязательств: как правильно проверять цифровые подписи контейнеров

В своем докладе планирую разобрать ключевые сложности: хранение подписей, управление ключами, выбор между проверкой по тегу или digest, а также риски ложных срабатываний. В основной части доклажа я расскажу, как можно использовать Policy Engine для проверки подписей и асинхронного контроля состояния кластера.

Frontend разработка в эпоху AI-помощников

Современная фронтенд-разработка стремительно меняется благодаря развитию технологий искусственного интеллекта. На нашем митапе мы обсудим актуальные тенденции интеграции AI-инструментов в рабочий процесс веб-разработчиков, поделимся опытом эффективного использования новых решений и рассмотрим практические кейсы внедрения ассистентов в повседневную работу frontend-команд.

Как мы прошли квест "Создай дизайн-систему"

Сначала проект делался почти с нуля, и мы думали, что несколько кнопок и гайдлайнов решат всё, но оказалось иначе. Полтора года мы искали баланс между дизайном и разработкой, распределяли зоны ответственности, переосмысливали компоненты и обновляли документацию.

В докладе расскажем о набитых шишках, о том, как понять, что нужна дизайн-система, убедить бизнес выделить на неё время и внедрять её эффективно.

Как мы компоненты оптимизировали, оптимизировали, да выоптимизировали

Во время разработки часто возникают идеи улучшений, которые хочется реализовать сразу, но это может привести к упущению некоторых моментов. В своём докладе я расскажу о методах оптимизации работы с компонентами и интеграции сторонних библиотек. Мы обсудим рефакторинг через package.json, оптимизацию импортов, сокращение размера бандлов и ускорение сборки. Эти моменты помогут улучшить производительность приложений, скорость сборки проектов и размер бандлов.

CSS-like props

Разберем интересный подход использования кастомных свойств CSS, для гибких стилей у компонент

Особенности разработки современной бигдаты в закрытом контуре

Опишу процесс разработки, разворачивания, сопровождения пайплайнов в закрытом для разработчиков контуре заказчика.

Обсудим:

1. Варианты доставки пайплайнов на продакшн среду
2. Использование Helm для доставки и разворачивания компонентов пайплайнов
3. Особенности нашего конкретного подхода к использованию Helm
4. описание процесса сопровождения
5. метрики, какие они бывают
6. отправка метрик
7. дашборды
8. планы по дальнейшему развитию

Сложности, о которых не говорят: опыт Java-разработчиков с данными

Доклад про простые сложности взаимодействия java-приложения и базы данных - проблемы интеграции которые возникают буквально на ровном месте, которые не описаны или описаны но слишком вскользь, но так или иначе есть у всех. Про то, какие бывают типичные решения этих проблем. Почему наше поведение отличается от успешных "книжных" и "эталонных" кейсов, в чем отличие и почему?

Паттерны применения LLM в приложениях: SO и SGR

Каждый разработчик сейчас в той или иной степени знаком с большими языковыми моделями. Если отбросить хайп и нереалистичные ожидания (ведь LLM пока ещё объективно далеко до AGI), то можно предметно поговорить о том, как встраивать языковые модели в приложения. Зачем это нужно? LLM - не панацея, но если их правильно применять, то можно автоматизировать некоторые задачи, которые раньше автоматизировать не получалось. Поэтому давайте поговорим об эффективных, но не общеизвестных паттернах: структурированный вывод (structured output) и рассуждения по схеме (schema-guided reasoning).

Алгоритмы слияния графов HNSW

Объединение графов HNSW имеет важнейшее значение для распределённых систем, инкрементного индексирования и компактификации баз данных, однако существующие методы зачастую требуют значительных вычислительных затрат. В этом докладе я представлю два новых алгоритма слияния: объединение с обходом внутри графа (Intra Graph Traversal Merge, IGTM) и объединение с пересечением графов (Cross Graph Traversal Merge, CGTM). Эти методы оптимизируют выбор вершин и генерацию кандидатов в процессе слияния, рассматривая его как итеративную последовательность шагов: обработки вершин, сбора кандидатов, построения окрестностей и распространения информации.

Эксперименты на наборе данных SIFT1M показывают, что IGTM и CGTM сокращают количество вычислений расстояний до 70% по сравнению с наивным слиянием, сохраняя при этом точность поиска.

Речевые Технологии в Эпоху Foundation Models: От Исследований к Продуктам

Мир машинного обучения смещается от специализированных моделей к фундаментальным (FM) — большим нейросетям, обученным на обширных данных и адаптируемым для широкого спектра задач. В речевых технологиях FM применяются для ключевых задач: распознавания (ASR) и синтеза речи (TTS), классификации/сегментации аудио, детекции дипфейков и создания систем реалистичного голосового взаимодействия. В докладе я разберу основные типы речевых FM (напр., Whisper, SeamlessM4T, VALL-E), конкретные задачи, которые они решают эффективнее традиционных подходов, и новые инженерные вызовы, возникающие при их внедрении.

Проблема вторников: неочевидное влияние ошибки прогнозирования ML модели на бизнес

Реальный кейс о том, как бизнес страдал, пока мы радовались снижению целевой метрики продукта. Куда копали, что делали, как решали проблему.

Создание изображения вторичной упаковки для фармы: куда смотрит ИИ?

Как нейросети научились понимать развёртки упаковок без участия классического computer vision?

Расскажу, как с PDF и растром мы достигли полной автоматизации там, где раньше успех был лишь в 30% случаев.

А также:

- как собирали датасет для обучения,

- сколько моделей нужно для хорошего результата,

- с какими трудностями столкнулась команда при внедрении ИИ.

Будет про эксперименты, страдания и выводы. Но с happy end'ом.

Про авторские права на код с использованием ИИ

Что спрятано под кнопкой «Я согласен», которую многие нажимают, не читая соглашений, когда обращаются к AI-помощникам?

В докладе планирую рассказать о том, кому обычно принадлежат права на код, написанный самостоятельно, и разобрать важные моменты принадлежности авторских и исключительных прав на код, написанный с помощью искусственного интеллекта.

Основано на лицензионных соглашениях GigaChat, Copilot, Jet Brains, Source Craft.

Путей обхода не будет.

Подводные камни будут.

Vim — это метаредактирование

Vim — странный текстовый редактор. Он простой, поэтому он сложный. Обсудим, что делает его таким особенным и почему он сегодня становится только актуальнее

Yggdrasil: IPv6 в массы

В докладе рассматривается IPv6 mesh-сеть Yggdrasil и графический менеджер Yggtray для управления демоном узла данной сети, в разработке которого докладчик принимал участие

Как мы разрабатываем FrostFS: инфраструктура, процессы, принципы

Я расскажу, как мы стараемся обеспечить команду разработчиков необходимыми техническими средствами и подстраиваем процессы разработки под меняющуюся реальность. Мы ценим локальные сценарии и инструменты разработки, используем Forgejo и Gerrit для командной коммуникации, запускаем CI в Jenkins. Все разработчики FrostFS имеют доступ к одним и тем же инструментам, участвуют в одних и тех же процессах — независимо от принадлежности к компании.

Мы надеемся, что наш опыт будет полезен другим разработчикам свободного ПО в России — в качестве примера, пищи для размышлений или стартовой точки для дискуссии.

FrostFS — свободное ПО, на котором строится TATLIN.OBJECT, объектное хранилище YADRO.

Чего вы не знали о строках в Python

Всё знали? А вот и нет! Про Юникод будет и база, и разные приколы. А потом заглянем внутрь строки и ужаснёмся, и вдохновимся, и засучим рукава.

Continuous profiling

В рамках доклада рассмотрим Continuous Profiling для сервисов, который помогает выявлять скрытые проблемы производительности и утечек памяти, которые Observability не всегда может отследить

AI-агенты в каждый дом

Мы разберем вопросы:

• чем AI-агент отличается от LLM?
• два подхода к созданию AI-агента
• как начать с нуля: инструменты и шаги по созданию своего AI-агента

Внутреннее устройство сборки мусора в CPython 3.14+

Поговорим (в очередной раз) про устройство сборщика мусора, про инкрементальную сборку, про различные эффекты.

Расскажу как реализована сборка мусора в CPython и почему именно так, расскажу о взаимосвязи с другими частями рантайма.

Генератор байткода и байткод генератора

Поговорим о том, что такое Python-байткод, зачем он нужен, как создается из исходного кода.

Расскажу про внутреннее устройство генераторов и генераторных выражений, а также про взаимосвязь генераторов и фреймов исполнения.

Дотянуться до кремния. HighLoad Python: SIMD, GPU

Python в 2025-м — уже не «скрипт», а инструмент, который жмёт на железо: AVX-512/SVE, Tensor Cores, NVLink/NVSwitch, HBM. Но где хватит CPU-SIMD и горизонтального масштабирования, а где GPU окупает TCO?

На живых бенчмарках сравним NumPy2 (SIMD), Numba, и GPU-стек.

Разберём устройство C/GPU на уровне принятия решений (SM/warps, Tensor Cores, MIG).

Практическая польза:

• Чек-лист выбора: SIMD vs GPU vs горизонтальное масштабирование по метрикам TFLOPS/Вт, латентность и TCO

• Антипаттерны: когда GPU не ускорит, где SIMD упирается в память и когда стоит идти в кластер/шардинг

• Benchmark-suite и исходники для повторения тестов на вашей инфраструктуре

Проектирование — это когда чувствуешь, а не какие-то там циферки

У вас не возникали порой мысли, что мы, разработчики, очень двуличные создания? Мы так много говорим про логику, про то, как правильно надо писать код, как посчитать нагрузку и подобрать правильные архитектурные решения под бюджет нашего продукта... Но в то же время некоторые вещи мы «не можем свести к каким-то цифрам», можем только «почувствовать». Или определить исходя из нашего, так сказать, опыта.

Не знаю как вас, а меня это частенько раздражает. Так что давайте разберем интересные моменты, когда разработчики на самом деле могут все свести к сухим цифрам, но почему-то не хотят это сделать. Или не знают как.